§ Testimonios
Recogimos experiencias de personas que completaron los módulos. Sin editar ni pulir demasiado.
← Volver al inicio§ i. Opiniones
Alejandra Moreno
Bogotá · Administradora de empresas
"Tomé el módulo de Introducción sin saber nada de programación. Lo que me pareció bien hecho fue que nunca se asumía que ya sabías el siguiente paso. Cada concepto se explicaba antes de pedir que lo hicieras. Terminé con cuadernos que realmente entiendo."
Módulo 01 · junio 2025
Camilo Ríos
Cali · Desarrollador backend
"El Practicum de Visión me costó trabajo al principio porque los datos de imagen son distintos a los datos tabulares que manejaba. Pero la revisión de código del mentor fue muy concreta: me señalaba exactamente qué parte de mi pipeline tenía el problema. Eso sí vale."
Módulo 02 · julio 2025
Luisa Guerrero
Medellín · Ingeniera de datos
"La Cohorte Avanzada fue más exigente de lo que esperaba, en el buen sentido. Tener que documentar cada decisión del proyecto me obligó a pensar de forma diferente. El grupo pequeño ayuda mucho: las sesiones grupales no son presentaciones, son discusiones reales."
Módulo 03 · mayo 2025
Jorge Méndez
Cali · Estudiante de ingeniería
"Había intentado aprender IA en plataformas grandes antes y siempre me quedaba en los tutoriales sin entender realmente qué pasaba. Acá el ritmo es diferente. El concepto va antes del código y eso cambia todo. En cuatro semanas entendí más que en meses por mi cuenta."
Módulo 01 · julio 2025
Valentina Córdoba
Bucaramanga · Diseñadora UX
"No soy programadora y el módulo de Introducción fue accesible. Hay partes donde el salto de explicación a ejercicio se siente un poco brusco, pero el soporte funciona: pregunté dos veces durante la semana y las respuestas llegaron el mismo día."
Módulo 01 · junio 2025
Diego Patiño
Cali · Analista de datos
"Hice el Practicum de Visión después de terminar la Introducción. El salto en dificultad es real pero está bien indicado en la descripción del módulo. Lo que construí — una aplicación pequeña de clasificación de imágenes — está en mi GitHub y lo puedo mostrar sin vergüenza."
Módulo 02 · julio 2025
§ ii. Casos detallados
Situación inicial
Mariana, coordinadora de proyectos en una empresa de Cali, necesitaba entender qué podía y qué no podía hacer la IA para tomar decisiones de compra de herramientas. No quería programar; quería entender el campo sin depender de lo que le dijeran los vendedores.
Qué hizo en el módulo
Siguió el módulo de Introducción completo en cuatro semanas. Dedicó unas seis horas por semana, incluyendo los cuadernos de práctica. Tuvo dudas en la tercera semana sobre cómo se entrena un modelo y las resolvió por el canal de soporte en el mismo día.
Al terminar
Pudo formular preguntas técnicas específicas en reuniones con proveedores de software. Dice que lo más útil fue entender la diferencia entre un modelo que generaliza y uno que memoriza. Eso le cambió la forma de evaluar las propuestas.
"Ahora sé qué preguntas hacer. Antes asentía en las reuniones sin entender nada."
— Mariana, Cali
Situación inicial
Felipe, desarrollador con tres años de experiencia en Python, quería incorporar visión computacional a sus proyectos freelance pero no sabía por dónde empezar con datos de imagen. Había visto tutoriales pero ninguno llegaba a una aplicación real.
Qué hizo en el módulo
Construyó una pequeña aplicación de clasificación de defectos en imágenes de tela usando un dataset de dominio público. Entregó tres revisiones de código y recibió comentarios sobre su pipeline de preprocesamiento y la elección de arquitectura.
Al terminar
Tiene la aplicación en un repositorio documentado que muestra a clientes potenciales. El comentario del mentor sobre la estrategia de aumento de datos le permitió mejorar la precisión del modelo en un 12% en la entrega final.
"El mentor leyó mi código de verdad. Me señaló algo en el preprocesamiento que yo no habría visto solo."
— Felipe, Medellín
Situación inicial
Carolina tenía experiencia con datos tabulares y quería construir un proyecto más complejo que incluyera texto e imagen para un caso de clasificación de documentos. Sabía Python y modelos básicos pero nunca había llevado un proyecto de esa escala hasta el final.
Qué hizo en el módulo
Completó las diez semanas de la Cohorte Avanzada con un proyecto de clasificación de formularios escaneados. Participó en sesiones semanales grupales y recibió revisión de mentor en cuatro hitos del proyecto, incluyendo el diseño de arquitectura y la documentación técnica.
Al terminar
Tiene un proyecto completo con documentación que explica cada decisión técnica. Dice que lo más valioso fue ser forzada a justificar sus elecciones de diseño en las sesiones grupales. Eso la hizo más rigurosa en cómo piensa sus proyectos.
"Tener que defender mis decisiones frente al grupo cambió cómo pienso los proyectos."
— Carolina, Bogotá
§ iii. Contacto
Escríbenos o llama directamente. Respondemos el mismo día hábil.
§ iv. En números
+140
Estudiantes formados
4.7
Valoración promedio
6+
Cohortes completadas
3
Años de operación
§ Tu turno
Si tienes dudas sobre cuál elegir, escríbenos. No hay presión.
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