§ Cursos
Tres módulos.
Un solo enfoque.
Cada módulo tiene su propio punto de entrada. Lo que los une es la metodología: comprensión antes de ejecución, práctica con código real y revisión de personas que leen tu trabajo.
← Volver al inicio§ i. Metodología
Cómo está construida la formación
Cada módulo de Códice sigue una secuencia deliberada: primero se presenta el concepto con palabras claras, después se muestra cómo ese concepto se implementa en código y finalmente el estudiante lo reproduce y adapta en su propio cuaderno.
Esa secuencia no es negociable. Es la diferencia entre saber que una red convolucional "detecta patrones" y entender por qué una capa específica produce un mapa de activación con esa forma.
El soporte de mentores no es decorativo. En el Practicum y la Cohorte, los mentores leen el código de cada estudiante y entregan comentarios referidos a decisiones concretas del trabajo entregado.
Paso 01
Concepto explicado
Texto, diagrama de líneas, discusión en grupo
Paso 02
Código demostrado
Cuaderno guiado con anotaciones línea por línea
Paso 03
Práctica propia
El estudiante escribe y ejecuta su versión
Paso 04
Revisión de mentor
Comentarios específicos al código entregado
§ ii. Módulo 01
Introducción a Conceptos de IA
Un módulo pensado desde los conceptos. Explica cómo funcionan los sistemas de IA modernos a nivel general, con cuadernos de práctica ligeros que convierten las ideas en algo concreto. Al terminar, el estudiante tiene un modelo mental claro de cómo procesan información estos sistemas y un portafolio pequeño de ejercicios.
- No se requiere conocimiento previo de programación
- Cuadernos Jupyter guiados paso a paso
- Portafolio de ejercicios al finalizar
- Soporte por escrito con respuesta en 24 h
Semana 1
Cómo aprenden las máquinas
Fundamentos de aprendizaje supervisado y no supervisado
Semana 2
Representaciones y datos
Cómo los sistemas transforman información en números
Semana 3
Redes neuronales en lenguaje claro
Capas, activaciones y por qué funcionan
Semana 4
Portafolio y revisión
Compilación de ejercicios y retroalimentación escrita
§ iii. Módulo 02
Practicum de Visión Computacional
Un módulo orientado a proyectos. Trabaja con datos de imagen y flujos de trabajo prácticos de modelos, y construye una pequeña aplicación de visión con guía del mentor. Al terminar, tienes una aplicación funcional y código revisado con comentarios específicos. Se requieren bases de Python.
- Proyecto de visión aplicada desde cero
- Datos de imagen reales de dominio público
- Revisión de código por mentor especializado
- Aplicación de visión como entregable final
§ iv. Módulo 03
Cohorte Avanzada Aplicada
Un recorrido guiado para construir un proyecto propio de principio a fin. Hitos estructurados, revisión de mentores en cada entrega y énfasis en práctica independiente y documentación. El grupo es de máximo ocho personas para que la revisión de cada trabajo sea genuina.
- Proyecto de autoría completa de inicio a fin
- Cupo máximo de 8 participantes por cohorte
- Sesiones grupales sincrónicas cada semana
- Revisión de mentor en cada hito del proyecto
- Documentación técnica como entregable
§ v. Comparación
¿Cuál módulo es para ti?
Usa esta tabla para orientarte. Si tienes dudas, escríbenos y te ayudamos a decidir.
| Criterio | Introducción | Practicum Visión | Cohorte Avanzada |
|---|---|---|---|
| Conocimiento previo | Ninguno | Python básico | Python + ML básico |
| Duración | 4 semanas | Variable | 10 semanas |
| Revisión de código | — | ||
| Sesiones grupales sincrónicas | — | — | |
| Proyecto final propio | Ejercicios | Aplicación guiada | Proyecto de autoría |
| Precio COP | $610.000 | $2.050.000 | $3.690.000 |
Mejor para
Introducción
Personas curiosas sobre IA sin experiencia técnica
Mejor para
Practicum Visión
Desarrolladores que quieren proyectos de imagen reales
Mejor para
Cohorte Avanzada
Quien quiere un proyecto ambicioso con guía estructurada
§ vi. Estándares compartidos
Lo que aplica a todos los módulos
Privacidad de datos
Los datos de los estudiantes no se comparten con terceros ni se usan para fines distintos al módulo inscrito.
Contenido actualizado
Revisión de cuadernos y materiales cada seis meses para reflejar librerías y prácticas vigentes.
Soporte en español
Canal de consulta con respuesta en 24 horas hábiles. Sin bots, sin formularios genéricos.
Cuadernos verificados
Cada cuaderno se prueba antes del inicio del módulo para garantizar que corre sin problemas de entorno.
Mentores activos
Los mentores participan en proyectos y grupos de lectura de forma continua, no son instructores de archivo.
Entregables concretos
Cada módulo produce artefactos reales: cuadernos, aplicaciones o documentación que el estudiante se lleva.
§ vii. Precios
Inversión en cada módulo
Módulo 01
Introducción a Conceptos de IA
$610.000
COP · pago único
- 4 semanas de contenido
- Cuadernos Jupyter
- Soporte escrito
- Portafolio de ejercicios
Módulo 02
PopularPracticum de Visión Computacional
$2.050.000
COP · pago único
- Proyecto de visión aplicada
- Datos de imagen reales
- Revisión de código por mentor
- Aplicación funcional entregada
Módulo 03
Cohorte Avanzada Aplicada
$3.690.000
COP · pago único o 2 cuotas
- 10 semanas · grupo de 8
- Sesiones sincrónicas
- Revisión en cada hito
- Proyecto + documentación
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