El equipo de Códice

§ Nosotros

Enseñamos a pensar
antes de programar

Códice nació con una convicción sencilla: la IA es más útil cuando se entiende, no cuando se imita.

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§ i. Historia

Cómo llegamos aquí

Códice comenzó en 2022 como un pequeño grupo de estudio en Cali. Tres personas con trabajos distintos — una diseñadora, un ingeniero de sistemas y un matemático — se juntaban los sábados a leer artículos sobre redes neuronales y a escribir código juntos. La pregunta que guiaba cada sesión era siempre la misma: ¿qué significa esto, realmente?

Con el tiempo ese grupo creció. Otras personas de Cali y de ciudades cercanas empezaron a sumarse. Lo que había comenzado como curiosidad se volvió una forma de enseñar. Notamos que la mayoría de los recursos disponibles en español saltaban directamente a las herramientas sin construir comprensión. Queríamos algo diferente.

En 2023 formalizamos Códice como escuela. Diseñamos los primeros módulos con una regla interna: ningún estudiante debía ejecutar código sin entender primero para qué servía cada parte. Esa regla sigue intacta.

Hoy operamos desde nuestra sede en la Carrera 5 de Cali y atendemos estudiantes de toda Colombia. Los módulos son pequeños por elección, no por limitación. Creemos que la revisión detallada de código es parte del aprendizaje, y eso requiere tiempo real con personas reales.

§ Misión

"Formamos personas que construyen con IA, no que la consumen."

Cada módulo que diseñamos parte de la misma pregunta: ¿qué necesita entender alguien para tomar decisiones autónomas con esta tecnología?

§ Valores

  • Claridad: si algo no se puede explicar con palabras sencillas, el módulo no está listo.
  • Honestidad: no prometemos resultados que dependen de variables fuera del aprendizaje.
  • Práctica real: los cuadernos y proyectos no son ejercicios de relleno. Son el trabajo.

§ ii. Equipo

Quiénes están detrás

Un equipo pequeño con experiencia diversa. Esa diversidad es parte de lo que hace útiles los módulos.

LC

Laura Castillo

Directora pedagógica

Diseñó la estructura de los tres módulos y coordina la revisión de los cuadernos de práctica. Tiene formación en matemáticas y ocho años trabajando con datos.

SR

Santiago Restrepo

Mentor de visión computacional

Ingeniero de sistemas con experiencia en proyectos de visión por computadora para el sector agrícola colombiano. Revisa el código de los estudiantes del Practicum.

DV

Diana Vargas

Coordinadora de cohortes

Gestiona la logística de la Cohorte Avanzada y mantiene el canal de soporte activo. Fue estudiante de la primera edición de Códice.


§ iii. Estándares de calidad

Cómo aseguramos que el aprendizaje ocurra

Revisión humana del código

En el Practicum y la Cohorte Avanzada, cada entrega la revisa un mentor. No scripts, no corrección automatizada. Los comentarios son específicos al trabajo entregado.

Cuadernos verificados

Los cuadernos de práctica se prueban en cada ciclo antes de publicarse. Si algo no corre de forma limpia en el entorno del estudiante, se corrige antes del inicio del módulo.

Actualización periódica

El campo de la IA cambia rápido. Revisamos el contenido de los módulos cada seis meses para reflejar lo que es relevante en la práctica, no solo en publicaciones académicas.

Privacidad de datos

La información de los estudiantes se usa únicamente para gestionar la formación. No compartimos datos con terceros ni utilizamos correos para comunicaciones ajenas al módulo inscrito.

Canal de soporte activo

Las consultas escritas reciben respuesta en 24 horas en días hábiles. Para la Cohorte Avanzada, las preguntas complejas se abordan en sesión grupal la semana siguiente.

Formación continua del equipo

Los mentores de Códice participan en talleres y grupos de lectura de forma regular. Enseñar bien requiere seguir aprendiendo.


§ iv. Nuestra perspectiva

Aprender IA en Colombia: contexto y compromiso

Colombia tiene un ecosistema tecnológico en expansión. Ciudades como Medellín, Bogotá y Cali concentran cada vez más equipos de desarrollo y startups que trabajan con datos. Sin embargo, la formación práctica en IA sigue siendo escasa en comparación con la demanda que el mercado está generando.

En Códice no hacemos predicciones sobre qué hará el mercado laboral. Lo que sí podemos decir es que la comprensión real de los sistemas de IA — cómo procesan información, cómo se entrena un modelo, qué significa que una red neuronal "generalice" — es una habilidad que abre posibilidades. No garantiza nada, pero ensancha el campo de lo que es posible hacer.

Nuestro enfoque parte de la pedagogía, no del marketing. Diseñamos los módulos para que los estudiantes salgan con artefactos concretos: cuadernos que funcionan, aplicaciones pequeñas pero reales, documentación que explica decisiones técnicas. Eso es portafolio. Eso es lo que permite mostrar trabajo, no solo un certificado de participación.

Trabajamos en español porque creemos que la barrera del idioma no debería ser un obstáculo para acceder a formación técnica de calidad. Y trabajamos desde Cali porque conocemos esta ciudad y queremos que sus estudiantes tengan opciones sólidas cerca.

§ ¿Listo para comenzar?

Escríbenos y te ayudamos a elegir el módulo correcto

No hay respuesta incorrecta. Solo hay un punto de partida diferente para cada persona.

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